chevron_leftchevron_right
Российская система подготовки ИИ-специалистов, построенная на кооперации бигтеха, вузов и государства, оперативно адаптирует программы под рыночные нужды. К такому выводу пришли эксперты J’son & Partners Consulting по результатам исследования, сравнив подходы к подготовке ИИ-кадров в России, США и Китае.
Ключевая проблема всех стран — разрыв между темпами ИИ-развития и обновлением учебных программ. По оценкам аналитиков, на полный цикл адаптации программ уходит 7–10 лет, при этом требования рынка к ИИ-специалистам меняются быстрее.
В каждой из трех стран по-разному подходят к решению задачи по актуализации учебных программ. Так, в США автономия вузов позволяет быстро вводить новые дисциплины и готовить уникальных специалистов, но отсутствие единых стандартов и высокая стоимость обучения (по данным исследования, до $60 тыс. в год) делает образовательную систему неоднородной. В Китае жесткое государственное регулирование дает преимущества в обучении массовых специалистов, но оказывается менее эффективным в подготовке кадров для решения сложных задач.
Российская модель, по мнению аналитиков, характеризуется высокой устойчивостью и пригодностью для долгосрочного обучения специалистов. В основе — системное партнерство крупных технологических компаний и университетов. Сегодня в образовании участвует большинство бигтехов, в том числе запускают совместные инициативы, например, такие как AI360 – бакалавриат для архитекторов ИИ, запущенный «Сбером» и «Яндексом» в пяти ведущих университетах.
Один из вызовов для действующей системы подготовки ИИ-кадров в России — дефицит преподавателей в вузах. Отрасль частично компенсирует его за счёт приглашения в университеты практиков из технологических компаний. Сегодня на ИТ-программах преподают более 1200 сотрудников «Яндекса», около 1000 специалистов VK и 900 из Т-Банка.
«Без участия в индустрии качественных преподавателей-практиков выпускники не добирают универсальности и широты знаний. Студенты — это потенциальные кадры бигтех-компаний. Естественно, они хотят участвовать в подготовке своих будущих специалистов для того, чтобы их обучали актуальным знаниям», — отметил Роман Душкин, руководитель образовательной программы «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов в проектировании и разработке информационных систем» НИЯУ МИФИ.
Аналитики отмечают, что сложившееся партнёрство бизнеса, университетов и государства позволяет обеспечивать рынок ИИ-специалистами с нужными компетенциями — по оценкам аналитиков, сегодня индустрии нужны около 200 тыс. профессионалов.